Российская компания представила прототип BIMLIB 2.0 — цифровую платформу для быстрого определения стоимости строительных материалов и оборудования.Платформа BIMLIB 2.0 представляет собой систему автоматизированного проектирования (САПР), созданную на базе нейронной сети с целью стоимостного инжиниринга для нужд отрасли.
 

«Мы заставили нейронную сеть распознавать объект по его описанию, — сообщил в ходе презентации новинки сооснователь и руководитель проекта BIMLIB Илья Усов.  Достаточно десяти технических характеристик объекта в части их наименования для того, чтобы нейронная сеть, собрав эти данные, с 90% точностью определила его».
  По словам Усова, при использовании BIM-моделей точность распознавания данных платформой становится еще выше. В результате появляется цифровой документ, на базе которого можно обновлять данные о стоимости и наличии продукции в течение нескольких минут — вместо нескольких недель, как происходит это сейчас. Усов привел пример того, как работает BIMLIB 2.0. В частности, для определения сметной стоимости одного и того же проекта школы, но для двух разных субъектов РФ, теперь не нужно будет актуализировать стоимость услуг и стройматериалов для каждого региона в отдельности. Платформа позволяет в САПР-системе мгновенно сформировать спецификацию и запросить информацию о ценах и наличии материалов и оборудования в выбранном регионе, а оперативный пересчет бюджета возможен при любом изменении в проекте, подчеркнул один из главных разработчиков BIMLIB 2.0.Стоит отметить, что для данной инновации открываются большие перспективы в свете разработанного Минстроем законопроекта, вводящего понятие «информационное моделирование» в Градостроительный кодекс РФ. Как ранее информировал портал ЕРЗ, данные поправки призваны стандартизировать уже повсеместно внедряющуюся в отрасли практику использования BIM-технологий в процессе проектирования, строительства и эксплуатации зданий и сооружений. Нейросеть определяет спецификацию материалов и оборудования, заложенных в проект, и доставляет проектировщику данные об их стоимости и наличии в выбранном регионе. Сейчас адаптация сметы при изменении проекта или повторном его применении в другом месте может занимать от нескольких недель, что грозит существенным удорожанием объекта и срывом сроков возведения.

Идея цифровизации стоимостного инжиниринга в строительстве не нова. Бюджетирование и доставка информации о ценах занимает недели, так как существующие решения не позволяют алгоритмам понимать, из каких материалов собран объект.

Нейросеть BIMLIB обучена распознавать строительные материалы и оборудование по их характеристикам с высокой точностью, сейчас — от 90%. Задача была осложнена тем, что в проектных решениях информация о применяемых материалах описана исключительно техническими характеристиками. 
Актуальность данных - ответственность поставщика материалов, платформа обеспечивает доставку стоимости. Источником для сбора данных является ERP-система, например, 1С - что позволяет максимально упростить работу с платформой;
Продукт в той или иной степени рассчитан на всех участников рынка;
Информация через платформу для застройщика поставщиком предоставляется адресно, что как раз и позволяет однозначно указать и размер скидки, и условия доставки. Именно объединение этой информации сегодня одна из основных задач по определению стоимости. Она занимает львиную долю времени и осуществляется с потерями технической информации вручную. Платформа позволяет связать воедино техническую и финансовую информацию сквозь различное ПО, сохраняя точность и повышая скорость принятия решений;
Стоимость в смету устанавливается инженером по принципам и требованиям заложенным заказчиком в техническое задание. Близость поставщика и низкая стоимость не всегда ключевыми в выборе оборудования или материала.
Ввиду сложностей, связанных с алгоритмизацией расценок, сегодня нейросеть работает только с материалами и оборудованием. В процессе разработки находятся 5 тысяч технологических карт, наиболее часто используемых у застройщиков на рынке гражданского строительства. До конца этого года пройдут пилотные проекты по формированию полноценной ресурсной сметы в части прямых затрат на строительство, пока без учёта сметной прибыли.